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Addness用語集

ゴール・末端ゴール・Goal Loopなど、よく出る言葉をひと言ずつ。

最終更新: 2026-09-06

Addnessでよく出てくる言葉を、ひと言ずつまとめました。詳しく知りたい用語は、リンク先の記事へどうぞ。

目標の構造

用語意味
ゴール目指す状態のこと。AddnessではToDoも目標もすべてゴールとして扱う
ゴールツリーゴールを親子関係でつないだ木構造。大きな目標が上、分解された小さなゴールが下
最上位ゴールツリーのいちばん上に置く、一番大きな目標。組織にひとつ(→ AI組織活用マスター講座
子ゴール(サブゴール)ゴールを分解してできる一段下のゴール
末端ゴール子ゴールを持たない、実際に手を動かす単位のゴール。末端さえ消化できていれば上位は必ず進む
完了の基準「何をもって完了か」を書いたもの。誰が見ても達成を判定できる形が理想(→ ゴールページ
現状そのゴールがいまどこまで進んでいるか。感想ではなく証拠で書く。AIが読むコンテキストにもなる(→ AI組織活用マスター講座 第2章

考え方

用語意味
Goal Loop目標達成ループと目標更新ループを合わせた、Addnessの中心概念(→ AI組織活用マスター講座 第2章
目標達成ループ理想と現在の差分から次の一手を打ち、結果で現在を更新するループ
目標更新ループ結果から学んで、理想(ゴール自体)を見直すループ
差分理想と現在のあいだにあるギャップ。仕事はこれを埋めること
ボトルネックいまゴールに対して一番クリティカルに詰まっているところ。ToDoはここから作る

日々の実行

用語意味
今日のToDo今日やると決めたToDoのリスト。ゴールツリーから「+」で選ぶのが基本(→ ゴールページ
次に取り組むべきゴール自分が責任者の末端ゴールのうち、期日が明日以降のものが期日順に並ぶセクション(今日が期日・超過分は「期日超過のゴール」へ)
期日なしのゴール期日が未設定の末端ゴール。「期日を決める」かアーカイブで、ゼロにし続けるのが運用の軸
ルーティン日報や定例など、テンプレート一式を決めたリズムで自動追加する設定(旧・繰り返しゴール)(→ テンプレートページ
ストリーク連続でToDoを達成している日数。画面右上の🔥。フリーズ(休み宣言)や月1回の復活もある
アーカイブゴールを削除せずに非表示へ畳むこと。「やらない」と決めたゴールの正しい手放し方。いつでも復元できる(→ ゴール詳細ページ

画面と機能

用語意味
リソースゴールに紐づく資料・ファイル。ゴール詳細のウィジェットにフォルダごと置け、権限はそのゴールを引き継ぐ(→ ゴール詳細ページ
ウィジェットゴール詳細の「詳細」に足せる部品。メモ・リソース・進捗レポート・AIメモリなど
AIメモリAIがそのゴールで作業したときの記録。決定・仕様・調査結果・成果物・進捗・制約が自動で残る。違うときは理由つきで取り消せる
進捗レポートGoogleスプレッドシートをつなぐと、数値が変わるたびにAddyが要約をコメントするウィジェット
ゴール見直し動き・不足・次の一手をAddyが定期的に見直して通知するウィジェット
ドライブ組織のリソースが集まる場所。ゴールのリソースや議事録も自動で集まる(→ ドライブ
テンプレートゴールツリーの雛形。うまくいったツリーを型にして再利用する(→ テンプレートページ
ミーティングAddness内の音声・ビデオ通話。ゴール・DM・グループから始められる(→ ミーティングと議事録
議事録ミーティングの録音から自動生成される要約と文字起こし。リソースとして保存される
スレッドゴールのチャットの投稿単位。返信がぶら下がり、片付いたら「解決にする」で閉じる(→ チャットページ
グループ / DMゴールに紐づかない会話。グループはプロジェクトのチャンネル、DMは1対1
画面録画画面を撮って自動保存し、リンクで共有する機能。文字起こしも付く(→ 画面録画
ファイル便大きなファイルを共有リンクで相手に渡す機能。保存期間は1・3・7日(→ ファイル便
顧客リスト顧客が段階(ファネル)を歩く表。AIと話して作り、AIが毎朝更新する(→ 顧客リスト(CRM)
段階 / 現在地顧客リストの道の区切りと、顧客が今いる段階。一番下の「終了」は道から外れた顧客の置き場
接点顧客と連絡が取れる場所。やり取りの中身は持たず、どこにあるか・誰が持っているか・AIが読めるかだけを持つ
KPI定義数字ひとつの「数え方・正はどこ・更新の契約」を決めたもの。ダッシュボードの部品で、ゴールにも結びつけられる(→ アナリティクス
ダッシュボードKPI定義の数字がウィジェットとして並ぶ画面。AIに話して作り、毎朝AIが更新する

AI・チーム

用語意味
プロンプトAIへの指示文のこと。書き方を凝るより、ゴールと現状を渡すほうが効果があります
コンテキストAIに渡す背景情報。資料、これまでの経緯、仕事の現状など
コンテキストウィンドウAIが一度に読める量の上限。AIは毎回、その会話の全部を読み直しています
自動化手順が決まっている仕事を、決めた時刻や出来事をきっかけに動かすこと。毎回同じ結果になります
自律化手順書が書けない仕事を、ゴールと現状を見てAIが一手を選び直しながら進めること
コネクターメールやカレンダーなど、AIと外部ツールをつなぐ接続。アプリの一覧から選んで繋ぎます
ターミナル文字だけの画面にコマンドを打って操作する方法。Claude Codeはデスクトップアプリでも使えるので、覚えなくて構いません
ローカル / クラウド実行自分のパソコンで動かすのがローカル、パソコンを閉じていても動くのがクラウド。まずローカルから
Addy画面内の「Addyと探す」などのボタンで呼び出せる、Addness内蔵のAI
壁打ちAIと対話しながら頭の中を整理すること
MCP連携Claude CodeやCodexなど、いつものAIからAddnessを直接操作できる接続方式(→ MCP連携ガイド
責任者そのゴールの最終責任を持つ1名。すべての操作ができる
編集者ゴールの実行に参加し、配下を編集できるメンバー
メンバーゴールの閲覧とコメントができる権限
ワークスペース(組織)ゴールツリーとメンバーが入る箱。会社・チームにひとつ作り、メンバーは招待で入る(自分では作らない)
みんなの動きメンバー一覧ページの右側。チーム全員の1日あたりのゴール完了数がヒートマップで見える(→ メンバー一覧ページ

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